近期升級opus 4.7之後，原本很期待新的模型效能，一開始覺得跑起來好像速度有變快，但是用了幾天之後，體感上是變難用了。希望不久之後官方能夠再調整改善，Ai工具今年真的推陳出新的速度飛快。
原本我買了max 100美金的方案，就是想要無腦的使用，不用刻意顧慮流量，盡可能隨心所欲地跟Ai agent溝通我的需求，不過自從opus 4.7之後，流量很快就用完了，沒有做多少事就碰到五小時使用上限，用到後來，我不得不開始了解一些降低token用量的細節。
像是多開新的session來做事，舊的session繼續對話會一直載入前面的內容，所以比較燒token。
要常常開新的session做事的話，就更需要把所有在做的事情，做過的事情萃取成skill，方便開新的session時可以呼叫已經寫好的功能和工作流程。
我原本覺得不用一直開發skill，但是現在這樣用下來真的是有需要把建skil當成一種標準程序。
也就是使用Ai的過程不能再那麼無腦，該有的腦中架構還是要有，多少還是需要建立一下大綱規範，在動用agent工作的時候才會更方便。
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另一個使用習慣的改變是避免犯錯的機制。
我開始參考網路上的做法，請agent review對話後，把裡面犯過的錯誤寫進文件，叫他自己整理條列，並且在claude.md這份工作白板寫入新規則，叫他們開工以前，一定要先參考這份"避免犯錯"的markdown文件。
當然也順勢把這個review 對話，提煉錯誤，寫進"避免犯錯"文件的工作流寫成了skill，方便我在每次工作告一段落時使用。
我會這麼做是因為，最近Claude code體感上犯錯機率變高了，即便叫他更改後紀錄，我看他明明告訴我他有改寫code有記錄起來，但還是在同樣的地方犯錯。
或是常常發現他在一些地方偷懶，問他為什麼犯這個錯誤，他會說他太貪心使用了ＯＯ邏輯一次處理，所以造成這個錯誤。
而且這不是單次行為，模型會偷懶這件事真的是讓人不明所以，或許官方想要節省算力？但對於付高價費用的訂閱用戶來說，難免讓人感到失望。
不過訂閱一個月都訂閱下去了，現階段也就是邊走邊調整。
我看著其他人都用ai去搜集資料，每天早上就有一份早報可以看。
我想著我真的沒有想要每天吸收那麼多資訊，倒也不必跟風。
倒是自問，所以我有什麼真的想要知道的資訊嗎？
才發現，啊，不就是避免ai犯錯這件事嗎，可以請ai爬蟲別人踩過的坑，請他整理成另一份"避免踩坑"的參考文件，之後再叫另一位agent審閱這份文件，並且把適用於我的工作情境的，納入我的"避免犯錯"清單上。
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最後一個心得是，使用ai要避免自己過勞。
雖然ai加速了很多事情，但反而人類也容易因此過勞，審閱跟理解ai在做什麼，本身是需要高度專注的事情，所以工作量會不知不覺超標。
一般人平常辦公，高度專注的時間可能都還不一定有那麼長，拿ai開發東西、修修改改，兩三個小時一下子就過去了，改東西改到半夜、玩到廢寢忘食實在很常見（？）。
最近一再提醒自己，作息要回歸正常啊啊啊～～（雙手合十）。
但還是蠻感謝今年有ai agent作為我的工作輔助，是嶄新體驗。
#雙雙Alan
#Claude code
#Ai agent
（原文發佈於 雙sou with love Facebook 粉專，2026-04-23）
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